中途採用 | 株式会社NTC

好奇心を、止めるな。

Shaping the Future Through

Keep

Shaping the Future Through

Telecommunications and IT.

Exploring.

Telecommunications and IT.

「もっと知りたい」「もっと挑みたい」その衝動を、NTCで実装しよう。「もっと知りたい」「もっと挑みたい」その衝動を、NTCで実装しよう。「もっと知りたい」「もっと挑みたい」その衝動を、NTCで実装しよう。

まだやれると、
心が騒ぐ。

今の場所では、もう足りない。
ただ手を動かすだけじゃない。
言われたものをつくるだけでもない。

もっと深く課題に入り込みたい。
もっと広く技術を使いこなしたい。
その想いは、エンジニアとしての欲望だ。

NTCには、社会インフラを支える確かな技術と、
AIや自社サービスに挑む自由がある。
上流から下流まで、一気通貫で関わる。
技術を選び、形にし、価値として届ける。

好奇心を、次のステージへ。
まだ見ぬ手応えを、ここで掴もう。

Project

戦略の軌跡

公共性の高い大規模システムから、先端技術を活かした新たなサービスまで。
ITの企画から開発、運用までを一貫して手がけるNTCには、
経験を活かしながら、新たな挑戦を楽しめるフィールドがあります。

Tech

技術の循環

積み重ねた技術が
新たな探究を支えていく

大規模システムを支える堅牢な技術基盤と、AIやDXなど先端領域への挑戦。その両方があるからこそ、NTCでは新しい技術を社会実装まで見据えて磨いていけます。領域を越えて学び、実践し、価値を生み出す。その「技術の循環」の中で、あなたの専門性は次の手応えへと進化していきます。

探究できる基盤

現場主導の技術選定

AI・データ活用からWeb開発、クラウド、インフラまで。NTCには、専門性を深めることも、領域を広げることもできる技術基盤があります。AI・機械学習、データ分析、RAG、フロントエンド、バックエンド、クラウド、インフラなど、多様なテーマに触れながら知見を広げられるのが特長です。技術選定は現場主導で行われ、案件ごとの課題に応じて最適な技術を選びながら、実践を通じて力を磨いていけます。

成長を支える環境

GitHub Copilotの導入や生成AIハンズオンなど、実務と地続きで学べる機会が充実しています。加えて、AWS・Azure認定資格の取得推奨、受験費用の負担、報奨一時金の支給など、継続的なスキルアップを支える制度も整備。新しい技術に触れながら、着実に専門性を高めていける環境です。

領域を固定しない働き方

1960年創業の通信事業で培った技術力と、IT領域で新規事業を生み出す挑戦の風土。その両方を持つNTCでは、領域を固定せずにキャリアを広げていけます。通信で積み上げてきた経験やノウハウを土台に、DXソリューションやAI×自社製品など、新しいテーマにも挑戦可能。老舗の安定した基盤と、ベンチャーのような風通しの良さが共存する環境だからこそ、自分の専門性を軸にしながら、領域を越えて可能性を広げていけます。

Member

技術探究×キャリアの循環

CASE.01

前職 / 作業療法士（総合病院勤務）現職 / 要件定義〜実装を担うシステムエンジニア

話を聞く力が、
技術を深める力に変わっていく

転職活動で重視していたのは、仕事内容だけでなく、自分が自然体で働ける環境かどうかでした。前職は作業療法士。異業種からエンジニアを目指す以上、受け入れてもらえるかどうかは大きなテーマでした。NTCに入社して感じたのは、「話を聞いてもらえる」安心感でした。未経験や中途入社が特別ではなく、相談しやすく、意見もちゃんと受け止めてもらえる風土があります。入社後はERP領域で業務理解を深め、アジャイル開発も経験。現在は業務フローを整理しながら要件定義から実装まで担当しています。相手の話を丁寧に聞き、課題を整理する力が、今の開発現場でも活きています。新しい領域を探しながら、自分のキャリアを広げたい人にこそ、NTCは合うと思います。

CASE.02

前職/ 学校法人の事務スタッフ現職/ AWS基盤の設計・構築を担うエンジニア

興味から始まった挑戦が、
専門性あるキャリアになる

新卒で入った学校事務の仕事は安定していて、自分に向いていると思っていました。けれど、日々の業務で使うソフトをカスタマイズする中で、「もっと仕組みそのものをつくる側に回りたい」と思うようになりました。未経験からSEを目指すうえで重視したのは、基礎から学べる研修と、無理なく働き続けられる環境です。NTCはその両方が整っており、入社後もイメージとのギャップはありませんでした。現在は官公庁向け案件で、AWSを用いた基盤の設計・構築を担当。単に指示をこなすのではなく、必要な機能を調べて提案する場面も増えています。知識を積み上げながら、自分の守備範囲が広がっていく。その実感が、次の探究心につながっています。

CASE.03

前職/ 大手総合ITメーカー機械設計職現職/ 新規事業開発・生成AIプロダクト企画

部分ではなく、事業全体を
動かす側へ進んだ

前職では風力発電所の機械設計に携わっていましたが、担当範囲が細かく分かれており、自分がプロジェクト全体のどこにいるのか見えにくいことにもどかしさを感じていました。もっと全体を見ながら、企画や意思決定にも関わりたい。その思いから転職を決意し、未経験でも研修を受けながら挑戦できるNTCに入社しました。入社後は製造業向けIoTサービス「LOSSØ」でテストから要件定義まで幅広く経験し、その後は新機能の企画やマーケティングにも挑戦。現在は生成AIを活用した新規事業で、企画・営業・改善まで一貫して担っています。自分で考え、顧客の声をもとに事業を前に進めたい人にとって、NTCは大きな裁量を持って活躍できる環境だと思います。

Work
Style

働き方

NTCが大切にしているのは、仕事だけに偏らない、持続可能な働き方です。
プライベートの時間をしっかり確保できるからこそ、技術を磨く余白も生まれる。
次のキャリアに向けて学ぶ時間も、大切な人と過ごす時間も、
日々の仕事の質を高める力につながっています。

Performance Evaluation

納得感のある評価制度

半期ごとに上司との1on1形式で評価面談を行い、評価結果とその理由を具体的に共有しています。等級ごとに期待される役割やスキルも明文化されており、技術力・成果・姿勢を総合的に評価。透明性のある仕組みのもと、対話を通じて次の成長につなげています。

リモートワーク

約60%

残業時間

月平均17時間

年間休日数

127日以上

定着率

94%

※いずれも2025年度実績。定着率は3年以内離職率から算出。

Career Step

キャリアパスの探究

キャリアの主導権は、
あなたの手に

組織を導く道も、技術を極める道も、その先はひとつではありません。
NTCには、自分の強みを起点にキャリアを広げ、役割を越えて挑戦できる機会があります。
戦略策定や新規プロジェクトの立ち上げなど、役割の枠を越えて挑戦できる機会があるからこそ、
探究心のままに次の可能性へ踏み込んでいけるのです。だからこそ、好奇心も向上心も途中で止まらない。
探究の先に、自分でも想像していなかったキャリアがひらけていきます。

Recruit

募集要項

募集職種一覧: 募集職種については遷移先の採用ページ（画面上部「JOIN US」）よりご確認ください
給与: 各職種の給与については遷移先の採用ページ（画面上部「JOIN US」）よりご確認ください
賞与: 年2回（7月、12月）
諸手当: 時間外労働手当、扶養手当、家賃補助手当、
通勤費手当、在宅勤務手当等
昇給: 年1回（7月）　※人事評価に基づく
勤務時間: 標準9:00〜17:30
（所定労働時間：7時間30分）
勤務地: 池袋（本社）、都内顧客先（四谷、豊洲など）、
在宅勤務
試用期間: あり（4か月）
休日: 完全週休2日制（土日）、祝日、
年末年始（12月29日〜1月3日）
法定休暇: 年次有給休暇（初年度12日、最大20日、時間単位での取得可能）、産前産後休暇、産後子育て休暇、
育児休職、介護休暇、生理休暇等
特別休暇: 夏期休暇（5日）、GW休暇（2日）、慶弔休暇、傷病休暇等
※試用期間中は利用制限のある休暇がございます
各種保険: 社会保険（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、介護保険）
その他福利厚生: 資格取得奨励金、退職金、財形貯蓄、確定拠出年金、各所保養施設、食費補助制度あり
喫煙対策: オフィスフロア完全禁煙（ビル指定の喫煙室あり）
推奨スキル: 技術領域：AI, IoT, BI, ERP, 5G, クラウド, アジャイル開発

【技術要素】
言語：Python, Java, Ruby, Go, JavaScript, PHP, C言語など
クラウドサービス：Azure, AWS,プライベートクラウドなど
フレームワーク： Spring Boot, PyTorch, Vue, FastAPI, Express, Reactなど
データ検索：RAG, Azure AI Search, Elasticsearch
機械学習: 距離学習, 多クラス分類, 自然言語処理, ファインチューニング, Transformer
ランタイム環境： Node.js
AIによるデータ検出：物体検出, YOLO, Person Re-Identification, 特徴点検出, 物体追跡
データベース： SQL
データ分析： BIツール（Tableau, Power BI等）,ETL（AWS Glue, Microsoft SSIS等）

【歓迎スキル】
プロジェクト管理経験
ネットワーク設計及び構築経験
DB構築経験,DB開発経験（SQL,性能チューニング）
データ分析経験（Python）
クラウド環境構築・運用（AWS）経験
営業経験