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製造トラブル自動検出ソリューション
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INTRODUCTION
LOSSØとは
LOSSØでは「データ解析」の技術を中心に、「データ収集」、「データ加工」、「通知・見える化」の技術要素を駆使し、
製造業様のIoT化を様々な面からサポート致します。これからIoT化に取り組まれる方はもちろん、既にIoT化に取り組まれている
製造業様へ最新の技術とノウハウを提供させて頂くなど、お客様のご要望に応じてIoTのトータルサポートを提供致します。
「設備の予兆保全」「生産計画の予実管理」「製品の品質保全」などLOSSØでは様々なIoT化の実績がございます。
設備の予兆保全
生産計画の予実管理
製品の品質保全
SOLUTION
こんなことにお困りではありませんか?
お悩み-1
設備の予兆保全を実現したい
データに基づいた精度の高い予兆保全を実現し、効率的な保全活動や生産計画を立てたい
お悩み-2
稼働状態を見える化したい
設備の稼働状態や作業員の生産性に関する情報を取得し、リソースの無駄がないか把握、生産計画の最適化を図りたい。
お悩み-3
品質保全業務を省人化したい
品質不良を自動に検知し、検査要員を削減したい。
お悩み-4
現場の改善意欲を喚起したい
作業員が計画と実績を把握することで、生産スピードの遅延を改善し、目標生産時間内に完了することを促したい。
LOSSØは、こんな製造業様で課題解決に役立っています
CASE 01
工場の見える化
既存設備に「電流センサ」や「人感センサ」を取り付け、「設備の稼働状況」や「人の作業状況」を見える化することで設備、人の面から作業のボトルネックを把握し、業務改善や工場の平準化に活用頂いております。
CASE 02
統計解析による
原因の特定・予測
設備の稼働データ、各種センサデータ。手書きの検査データなど、日々蓄積されているデータを統計解析の手法を用いる事で、設備トラブルの根本原因を特定したり、品質に最も影響を与える製造条件の抽出を行います。
CASE 03
保全業務の自動化
LOSSØの「データ収集」「データ加工」「データ解析」「見える化」をご活用頂くことで、予兆・品質保全業務の自動化に必要な、データ収集から分析・見える化までをワンストップでご提供することが可能です。検知した不良品の発生予測や設備故障の予兆を製造現場へフィードバックする事で、これまでよりもより効果的な生産ラインの自動運用が可能になります。
SERVICE
サービスについて
IoTに欠かせない4つの要素、LOSSØがどこからでも解決します。
LOSSØは、IoT の4 つの要素「データ収集」、「データ加工」、「データ解析」、「通知・見える化」において、
どこからでも課題解決することができます。
データ収集
データ加工
データ解析
通知・見える化
01
データ収集
センシング・通信・データロガー
製造現場にある設備からデータ収集するための外付けセンサー(電流、温度、振動等)や各メーカーのPLC(シーケンサ)からデータ収集可能なデータロガーを提供します。お客様環境に合わせた通信規格を選定し、高速処理に必要なエッジコンピューティング技術も提供します。
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02
データ加工
データ加工・蓄積
複雑多様なビッグデータも楽々処理、快適管理。データの抽出、加工、蓄積までのデータ処理に必要な一連の流れを自動化します。データ加工ではクレンジング、正規化、名寄せ、グルーピング、並び替え等の処理を行い、加工したデータを一元的に管理します。
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03
データ解析
予測・判断・検知
製造現場のLOSSをゼロに。統計手法に基づいた高精度なデータ解析を行います。解析モデルを作成しLOSSØの基盤にアドオンすることで、製造現場における異常の検知、設備の故障時期の予測、必要な処理の判断等を自動で行います。
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04
通知・見える化
通知・見える化・SYS連携
少し先の未来をお見せします。設備やセンサーからの情報をリアルタイムで見える化し、製造現場の監視を行います。設備の異変を検知した際にはメールやパトランプ等で担当者へ迅速に通知します。検知した異変を他のシステムへフィードバックする事も可能です。
詳しく見る
01
データ収集
IoTの扉を開くデータ収集ソリューション
IoTの実現に向けた外付けセンサー(電流、温度、振動等)やデータロガーを提供いたします。
また高速処理のためエッジコンピューティングの技術支援もいたします。
センシング
センサーの設置・設定
センサー/ロガー/ゲートウェイ製品の選定・設定、HMI(見える化ツール)サポート、VTC(制御ツール)サポートを行います。
通信
「通信」Wi-Fi、BLE、EnOcean、Ethernet 等最適な通信方法の検討を行います。
Edge
これまでサーバ側で行っていたデータクレンジングなどのデータ処理を、IoTデバイス(ゲートウェイ等)側に持たせる事で、少ない通信量で安定かつ高速なデータ処理を実現します。
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02
データ加工
複雑多様なビッグデータも楽々処理、快適管理
データの抽出、加工、蓄積までのデータ処理に必要な一連の流れを自動化します。
データ加工ではクレンジング、正規化、名寄せ、グルーピング、並び替え等の処理を行い、
加工したデータを一元的に管理します。
データ抽出・受付
豊富なデータコネクタをご利用頂くことで、様々な設備や、EXCEL、手書きの帳票などからデータの受付や抽出が行えます。ユーザ様はどこにあるデータなのか意識することなく、必要なデータを収集する事ができます。
加工・変換
クレンジング
欠損データや重複データなどの取り扱いルールを策定し、自動でデータの完全性を補完します。
データ正規化・連結
バラバラになっているデータを結合・構造化して、データ分析に適した形式に組み替えます。
名寄せ/グルーピング
同じ意味を示すデータを見つけだし、グループ化したり、タイムスタンプの粒度を合わせたりすることができます。
集計・フィルタ
文字や数値データを計算や集計、ソートやフィルタリングすることができます。
蓄積
クラウド連携
AWS やAzure など様々なクラウドサービスと連携することができます。もちろん、既に所有しているDBリソースを活用することも可能です。
データ正規化・連結
お客様の用途に合わせて、一番効果的なデータベースを選定し、構築いたします。
分散処理
大量のデータを高速に扱うために、処理分散の仕組みを構築いたします。
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03
データ解析
製造現場のLOSSをゼロに
統計手法に基づいた高精度なデータ解析を行います。
解析モデルを作成しLOSSØの基盤にアドオンすることで、製造現場における異常の検知、
設備の故障時期の予測、必要な処理の判断等を自動で行います。
分析・解析
分析レポート
アナリストが、お客様にて蓄積されている設備データを活用し、分析結果をレポートします。
データ解析
データマイニングに必要なデータクレンジングから分析・処理までをプログラミングレスで簡単に構築できる「Visual Mining Studio(VMS)」や「Visual R Platfrom(VRP)」、をご提供致します。高度な分析にはデータアナリストによるサポートも可能です。
※当社では(株)NTTデータ数理システムのデータマイニングソフトウェア「Visual Mining Studio(VMS)」や「Visual R Platfrom(VRP)」のご採用を提案しております。
LOSSØ
動画
LOSSØ分析編
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04
通知・見える化
少し先の未来をお見せします
設備やセンサーからの情報をリアルタイムで見える化し、製造現場の監視を行います。
設備の異変を検知した際にはメールやパトランプ等で担当者へ迅速に通知します。
検知した異変を他のシステムへフィードバックする事も可能です。
メール通知
閾値を超えた際に担当者へメールを通知します。
パトランプ通知
予兆を検知した際にパトランプを点灯させます。
BIツール
工場内設備の状態を俯瞰して確認できるよう、設備の詳細を見える化します。
他SYSTEM連携
生産管理システム等既設システムと連携できます。
動画
LOSSØ見える化編
事例紹介
2021.07.19
NEW
IoT技術を駆使した「工場の平準化」の実現に向けて。
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SEMINAR
LOSSØ関連セミナー
NTC×NTTデータ数理システム
IoTオンラインセミナー
株式会社NTC と株式会社NTTデータ数理システムの共同で“統計解析による製造設備の異常検知”セミナーをオンラインにて開催いたします(無料)。
「主要な工作機械の故障で納期遵守に苦労している」「ファンの故障により製品の品質不良に悩んでいる」といった、製造業様の悩みに対し、実機を使ったデモを通してIoTソリューションのご紹介を致します。
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